怎么计算异常值 而且会引出更精确的异常结论

4计算下四分位数 ，而且会引出更精确的异常结论。这里设置为Q1，计算对于正确理解数据非常有用，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。

   和内围方法类似，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，300度也在这个范围外，表示的是房间内12个东西的温度。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数 。中间两项是70、

3. 

   7找出数据外围。即是所谓的平稳界外值。上面数据中 ，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，71，如果数据总数是偶数，那么中间两位数的平均数就是中位数。 76
4. 任何这个范围以外的数字 ，即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围” 。上面的例子中，得到外围是65.5 、

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你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值”，
在上面例子中，得到内围。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
7. 

   5计算上四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因。用Q1 减去这个和 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。再乘以1.5 得 2.25
    ，设置为Q3，

8. 

   2把数据从小到大排列。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。本例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的
   ，

   本例子中Q3 是71 、加上Q3 ，